JAMA Network Open dergisinde yayımlanan araştırma, makine öğreniminin erken teşhis süreçlerinde ne denli etkili olabileceğini gösterdi. Araştırmacılar, yapay zekanın otizm riskini belirlemede önemli bir araç olabileceğini ancak kesin teşhislerin klinik yöntemlerle yapılması gerektiğini belirtiyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, 2 yaş altı çocuklarda Otizm Spektrum Bozukluğu (ASD) teşhisinde önemli bir ilerleme kaydetti. Yeni bir araştırma, yapay zekanın bu alandaki başarısını yüzde 78,5 oranında doğrulukla ortaya koydu.
Yapay Zeka ve Otizm Teşhisi Üzerine Çığır Açan Araştırma
JAMA Network Open dergisinde yayımlanan çalışmada, erken yaşta otizm tespitinde yapay zekanın nasıl kullanılabileceği değerlendirildi. Araştırmada, otizm teşhisi konmuş ve konmamış toplamda 30 bin 630 çocuğun verileri analiz edilerek, 24 ay altındaki çocuklarda gözlemlenebilecek 28 belirgin özelliğe odaklanıldı.
Makine öğrenimi, bu özelliklerin kombinasyonlarını inceleyerek otistik ve otistik olmayan çocuklar arasında farklar tespit etti. Araştırmanın bir diğer aşamasında, bu model 11 bin 936 katılımcının verileriyle test edildi.
Araştırma sonuçları, makine öğreniminin 2 yaş altı çocuklarda otizm tespiti konusunda yüzde 78,5 oranında doğru sonuç verdiğini gösterdi. Araştırmanın başyazarı Kristiina Tammimies, yapay zekanın otizm olasılığı yüksek bireyleri daha erken tespit etme potansiyeline sahip olduğunu vurguladı ve bu sayede erken yardım alınabileceğini belirtti.
Ancak Tammimies, yapay zeka algoritmalarının kesin teşhis koymak için yeterli olmadığını, teşhislerin standart klinik yöntemlerle yapılması gerektiğini vurguladı.